Introducción a Machine Learning con Phyton y Scikit Learn

Ver calendario

Alcance del curso

Si tenés conocimientos básicos de Python y querés ingresar al mundo de Machine Learning, este es tu curso.

Dictado completamente en español, empezamos con los fundamentos básicos y vemos todos los pasos necesarios para desarrollar modelos simples de Machine Learning con Python. Siempre desde un punto de vista práctico, sin ahondar en fórmulas matemáticas.

Vamos a dar una recorrida por los modelos más utilizados, centrándonos en los modelos de mayor interpretabilidad.

Scikit-Learn es la mejor librería de Machine Learning para dar tus primeros pasos. Nos brinda una API simple y clara para trabajar desde los modelos más simples a los más complejos.

Después de este curso vas a tener nuevas ideas para incorporar Machine Learning a tu área de dominio.

Duración

24 horas

Prerrequisitos

Conocimientos básicos de Phyton

Temario:

  • Introducción a Machine Learning con Scikit-Learn
    1. Para que sirve Machine Learning
    2. Diferentes Categorías de Machine Learning
    3. Librerías y Herramientas esenciales
    4. Un modelo simple de principio a fin
  • Introducción a Scikit-Learn
    1. Estructuras de datos
    2. API de Estimadores
  • Modelos de Aprendizaje Supervisado
    1. Clasificación
    2. Regresión
    3. Modelos basados en árboles de decisión.
  • Modelos de Aprendizaje No Supervisado
    1. Preprocesamiento
    2. Clustering
    3. PCA y reducción de dimensionalidad
  • Evaluación de Modelos
    1. Validación Cruzada
    2. Tuning de hiperparámetros

Métricas de Evaluación

15 mayo, 2019

Empower

La misión de Ulearn es brindar soluciones de capacitación para profesionales de TI, que se traduzca en optimización de sus habilidades para una mayor eficiencia.

mail [email protected]
tel
+598 99 550100

Redes Sociales

linkedin linkedin