Introducción a Machine Learning con Phyton y Scikit Learn

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Si tenés conocimientos básicos de Python y querés ingresar al mundo de Machine Learning, este es tu curso.

Dictado completamente en español, empezamos con los fundamentos básicos y vemos todos los pasos necesarios para desarrollar modelos simples de Machine Learning con Python. Siempre desde un punto de vista práctico, sin ahondar en fórmulas matemáticas.

Vamos a dar una recorrida por los modelos más utilizados, centrándonos en los modelos de mayor interpretabilidad.

Scikit-Learn es la mejor librería de Machine Learning para dar tus primeros pasos. Nos brinda una API simple y clara para trabajar desde los modelos más simples a los más complejos.

Después de este curso vas a tener nuevas ideas para incorporar Machine Learning a tu área de dominio.

Duración

24 horas

Prerrequisitos

Conocimientos básicos de Phyton

Temario:

• Introducción a Machine Learning con Scikit-Learn
  1. Para que sirve Machine Learning
  2. Diferentes Categorías de Machine Learning
  3. Librerías y Herramientas esenciales
  4. Un modelo simple de principio a fin
• Introducción a Scikit-Learn
  1. Estructuras de datos
  2. API de Estimadores
• Modelos de Aprendizaje Supervisado
  1. Clasificación
  2. Regresión
  3. Modelos basados en árboles de decisión.
• Modelos de Aprendizaje No Supervisado
  1. Preprocesamiento
  2. Clustering
  3. PCA y reducción de dimensionalidad
• Evaluación de Modelos
  1. Validación Cruzada
  2. Tuning de hiperparámetros

Métricas de Evaluación