Alcance del curso
Si tenés conocimientos básicos de Python y querés ingresar al mundo de Machine Learning, este es tu curso.
Dictado completamente en español, empezamos con los fundamentos básicos y vemos todos los pasos necesarios para desarrollar modelos simples de Machine Learning con Python. Siempre desde un punto de vista práctico, sin ahondar en fórmulas matemáticas.
Vamos a dar una recorrida por los modelos más utilizados, centrándonos en los modelos de mayor interpretabilidad.
Scikit-Learn es la mejor librería de Machine Learning para dar tus primeros pasos. Nos brinda una API simple y clara para trabajar desde los modelos más simples a los más complejos.
Después de este curso vas a tener nuevas ideas para incorporar Machine Learning a tu área de dominio.
Duración
24 horas
Prerrequisitos
Conocimientos básicos de Phyton
Temario:
- Introducción a Machine Learning con Scikit-Learn
- Para que sirve Machine Learning
- Diferentes Categorías de Machine Learning
- Librerías y Herramientas esenciales
- Un modelo simple de principio a fin
- Introducción a Scikit-Learn
- Estructuras de datos
- API de Estimadores
- Modelos de Aprendizaje Supervisado
- Clasificación
- Regresión
- Modelos basados en árboles de decisión.
- Modelos de Aprendizaje No Supervisado
- Preprocesamiento
- Clustering
- PCA y reducción de dimensionalidad
- Evaluación de Modelos
- Validación Cruzada
- Tuning de hiperparámetros
Métricas de Evaluación